Samsungovi Galaxy S telefoni uvijek su među najboljim novcem koji se mogu kupiti. Iz godine u godinu, s vrlo malo izuzetaka, Galaxy S ili Galaxy Note imaju najbolji zaslon, najbolji procesor, značajke koje većina kupaca želi i prije svega dostupnost koja gradi recept za uspjeh. Deseta obljetnica linije oslikava još veću sliku uspjeha za tvrtku koja ju je imala jako puno, a ako biste rekli da je Galaxy S10 najbolji telefon koji možete kupiti, vjerojatno se ne bih osporavao s vama.
Samsung postavlja sjajne fotoaparate na S10, ali nisu najbolje kamere.
Ali postoji jedno područje do kojeg Samsung više ne vodi: njegova kamera. Samsungov Galaxy S10 ima odličnu kameru, no u posljednjih nekoliko izdanja vidio se Galaxy telefon s odličnom kamerom koja nije najbolja kamera, kao što se moglo tvrditi sve do, recimo, Galaxy S7 ili slično. Postoji uglavnom jednostavno objašnjenje zašto, a to je nešto što Samsung pokušava riješiti: Umjetna inteligencija.
Samsung je neprikosnoveni kralj hardvera za mobilne telefone. Neki će reći drugačije, ali nijedan drugi proizvođač telefona ne pušta kućište proizvoda s vlastitim unutrašnjim komponentama ili te iste komponente prodaje drugim proizvođačima telefona na razini koju obavlja Samsung. A te su komponente stvarno prokleto dobre. Ta ista filozofija bila je utvrda Galaxy S kamere tijekom svog vijeka trajanja; tvrtka ovisi o najboljim dijelovima kako bi kamera bila što bolja. Ovi dijelovi mogu se dobiti od neke druge tvrtke ili se također ugrade u kuću, kao što smo vidjeli sa senzorima kamera posljednjih nekoliko godina.
Samsungov naziv sinoniman je s izvrsnim hardverom.
Ali postoji jedna stvar koju dva ili tri leća i podesivi otvori oko CCD senzora velikog formata ne mogu sami, a to je računalna fotografija poboljšana softverom za strojno učenje. Razmislite o onome što vidimo od Googleovog Pixela, Huawei Mate 20 Pro i iPhonea. Pomoću istih senzora, ovi telefoni mogu vas učiniti boljim fotografom zbog složenih algoritama programiranih za pretvorbu osrednje fotografije u dobru, a odlične fotografije u remek-djelo.
Kako oni to rade nije magično. Nahranite monstruozno računalo napunjeno specijaliziranim ML (generičkim izrazom za strojno učenje) jezgre dovoljno fotografija stvari i na kraju će taj stroj "znati" kako bi ta stvar trebala izgledati. Ovo je vrsta strojnog učenja koja se koristi u automobilima sa samostalnim upravljanjem, biometrijskim algoritmima lica i robotskim vakuumima, tako da nije specifično za softver fotoaparata. Ali vrlo dobro funkcionira s softverom za fotoaparate, posebno onim dijelom koji gradi sliku iz grozda piksela i točaka obojenog svjetla.
Googleova Pixel kamera i Pixel Visual Core "znaju" kako izgleda ograda ili mačka ili par naočala na licu osobe. Kao i Huaweijev Kirin AI, au manjem, ali još kompetentnom obimu, isto vrijedi i za koprocesore AI serije Aples. Zna kako izgledaju te stvari pri jakom svjetlu gdje je slika snimana jasna i jasna, ali isto tako zna iste stvari pri slabom svjetlu ili čak i kad nema dovoljno svjetla za izgradnju fotografije bez ove komponente ML, kao što vidimo u noćni vid Piksela.
Google, Huawei i Apple imaju tajno oružje koje drugi ne čine - bolji AI.
Kada otvorite aplikaciju za kameru na Pixel 3 ili Mate 20 Pro, započinje s obradom onoga što je ispred senzora mnogo prije nego što dodirnete gumb okidača. Prikuplja podatke kako bi bio siguran da može prepoznati objekte ispred sebe i kad je vrijeme za fotografiranje softver za fotoaparat - u ovom slučaju softver također obuhvaća firmver na čipovima koji se koriste za obradu fotoaparata - koristi podatke prikupljeno prije dodirivanja gumba, dok je gumb dodiran, i neposredno nakon što je dodirnut gumb za prikupljanje i izradu fotografija ili niza fotografija koje vidite nakon završetka obrade. To obično čini bolju fotografiju, a ponekad i puno bolju fotografiju.
Samsung također prikuplja podatke senzora na isti način, a koriste se za neke stvarno zgodne trikove u aplikaciji za fotografije poput pronalaska najboljeg kadriranja vašeg kadra. Ono što Samsung ne radi, kao i njegova konkurencija u prostoru s kamerama, je računski AI dio. "Motor" jednostavno nije dobar kao Googleov ili Huaweijev.
Zamislite Galaxy telefon s vrhunskim hardverom, najboljim značajkama i pametnijim AI-om koji će pobijediti Google u vlastitoj igri.
Zamislite Galaxy S10 s istim rasporedom tri kamere i istom vrstom moćnog AI koji može upravljati oblikom, otkrivanjem rubova i bojom stvari ispred objektiva. Ove ML komponente ne moraju zamijeniti odličan hardver ili dodatne podatke koje Samsung može prikupiti s nekoliko kamera i stvari poput senzora vremena leta. mogu postojati popunjavanjem praznina kada te komponente hardvera ne daju dovoljno podataka. Ono što Google može učiniti s jednim objektivom je nevjerojatno; ne samo da većinu vremena možete dobiti oštre fotografije, njegova će boja biti točna, a možete čak i manipulirati svjetlosnim poljem radi podešavanja (i sintetičkog) efekta dubine polja.
Želim da sljedeći Galaxy telefon ima ovo. Ili se algoritmi za fotografije moraju pomirisati ili Google mora otvoriti svoju tajnu ili će neko morati provaliti u hotelsku sobu kasno noću i ukrasti je Watergate stilu. Nije me briga kako se to događa, samo želim da se to dogodi. Google nikada neće moći izraditi telefon s razinom kvalitete hardvera kamere kao što to čini Samsung, iako obje tvrtke koriste iste senzore. Huawei telefoni nikada neće biti stvar u SAD-u, bez obzira koliko kompanija tuži vladu, tako da teret pada na Samsungova ramena da nam pruže najbolje od svega.
Galaxy Note 10 već se proizvodi i vjerojatno neće biti jednorog kakav zaslužujemo. Galaxy S 11 je također vrlo duboko u svom dizajnu, a također možda i nije onaj. Ali jednog dana, Samsung će ga razvrstati i baš kao i prije nekoliko godina, Galaxy telefoni imat će kameru koju sve druge tvrtke teže kopirati. Računam na to.
Pogledajte u Samsungu
Možda ćemo zaraditi proviziju za kupovinu pomoću naših veza. Saznajte više.
