Logo hr.androidermagazine.com
Logo hr.androidermagazine.com

Google je koristio videozapise na youtube-u iz izazova manekenke kako bi trenirao svoj ai

Sadržaj:

Anonim

Što trebaš znati

  • Google trenira svoj AI za izradu dubinskih karata koji izoliraju ljudske subjekte u sceni, koristeći samo jednu kameru.
  • Kao polazište, Google je upotrijebio 2000 videozapisa s YouTubea iz Mannequin Challenge-a da trenira AI.
  • Rezultati će dovesti do mogućnosti dodavanja efekata videozapisima, kao što je portretni način, i koristiti se za proširenu stvarnost.

U nedavnom postu na blogu Google je detaljno objasnio kako djeluje na percepciji dubine u videozapisima u kojima se kreću i kamera i subjekt. Kao polazište, studiji je bio potreban pristup ogromnoj količini podataka da bi se uvježbao AI, a prvi logični korak bio je osposobljavanje za otkrivanje ljudi u sceni u kojoj se kretala kamera, ali ljudi su bili statični.

Kako se ispostavilo, Google je imao savršeni resurs za ove podatke u obliku YouTube videa koji su snimljeni za Mannequin Challenge. U ovom izazovu, osoba ili skupina ljudi potpuno bi mirno stajala dok bi se kamera pomirila oko svog položaja. Google je upotrijebio 2000 videozapisa da bi pomogao osposobljavanju AI-ja za otkrivanje ljudskih figura u raznim scenama.

Nešto što ovu studiju čini još zanimljivijom je činjenica da Google uči svoj AI da izrađuje karte dubina koristeći snimke snimljene samo jednom kamerom. Najčešće se mora koristiti nekoliko kamera za prepoznavanje informacija o dubini u prizoru.

Google već koristi nešto slično za fotografije kako bi stvorio učinak svog portretnog načina na Pixel telefonima. Međutim, to se odnosi samo na fotografije. Nova metoda koju je Google razvijao trenira svoj AI za izradu karte dubine u kojem se i kamera i subjekt kreću unutar scene.

Razgraničavanjem u videozapise, u budućnosti će se otvoriti značajke za stvaranje bokeha u video scenama sličnim portretnom načinu na vašem telefonu. Još jedna korist koja će proizići iz ove studije bit će poboljšani rezultati za poboljšanu stvarnost, poput Playmojisa s Googleovog igrališta.

Druga mogućnost će biti stvaranje 3D slika iz 2D scene. Iako je hardver kamera uvijek bio bitan za fotografiranje i videografiju, ono što je Google tijekom godina napravio sa softverom pokazuje da će algoritmi u budućnosti biti jednako važni i pomoći u pružanju novih iskustava.

Dobijte više Pixel 3a

Google Pixel 3a

  • Google Pixel 3a pregled
  • Najbolji zaštitnici zaslona za Pixel 3a XL
  • Najbolji slučajevi za Pixel 3a XL
  • Najbolji slučajevi za Pixel 3a
  • Najbolji dodaci Pixel 3a

Možda ćemo zaraditi proviziju za kupovinu pomoću naših veza. Saznajte više.